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1. 引言

数智化浪潮已经深刻改变了全球经济与社会面貌,并广泛渗透到各行各业,推动了技术、服务和管理模式的转型升级[15]。作为国民经济的重要组成部分,医疗行业正积极顺应这一趋势,朝着智能化和精益化方向发展,以满足人民群众日益增长的健康需求[36,43]。在这一背景下,作为医院管理核心环节的会计工作,其组织模式正面临前所未有的变革与重塑需求。

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编写学术论文是一项系统性工作,需结合学术规范、逻辑思维与写作技巧。以下是基于多篇权威指南整理的核心步骤与要点,涵盖从选题到定稿的全流程:

一、选题与前期准备

  1. 选题策略
    • 创新性:选择具有研究价值的领域,如学科交叉点、理论空白或实践问题。例如,通过社会调查发现新问题,或对现有结论提出质疑。
    • 可行性:结合自身兴趣与资源,确保题目范围适中,避免过宽或过窄。
    • 标题设计:标题需简明精准,核心概念不超过两个,可添加副标题补充信息(如“数字化转型背景下企业供应链管理创新研究——以XX行业为例”)。
  2. 文献检索与综述
    • 数据库利用:通过CNKI、万方、Web of Science等平台检索中英文文献,重点关注近5年核心期刊论文。
    • 文献综述要点:归纳前人观点,指出研究不足,并提出改进方向。例如:“现有研究多关注A领域,但对B因素的量化分析仍存在空白”。
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一、确定论文主题

  1. 兴趣驱动
    • 选择自己感兴趣的领域,这样在后续的写作过程中会更有动力。例如,如果你对文学有浓厚的兴趣,那么可以选择分析某位作家的创作风格这一主题。
  2. 结合专业要求
    • 对于学术论文,要确保主题符合你的专业方向。如你是计算机专业的学生,主题可以围绕软件开发、人工智能算法等专业内容展开。
  3. 考虑实用性
    • 选择具有一定应用价值或研究价值的主题。比如在医学领域,研究某种新型药物对特定疾病的治疗效果,对实际的医疗工作就有很大的帮助。

二、进行文献综述

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1. 引言

特殊教育是国家教育体系的重要组成部分,其发展水平体现着社会文明的进步程度[15]。当前,国家层面的政策文件,如《“十四五”特殊教育发展提升行动计划》,持续强调加快健全特殊教育体系、提高特殊教育质量,并突出强化师资队伍建设[7,15]。在教育强国建设的宏大背景下,特殊教育的重要性日益凸显[30]。与此同时,新时代对学校美育工作提出了更高要求,《关于全面加强和改进新时代学校美育工作的意见》等文件规划了学校美育的未来发展蓝图[29]。将美育有效地融入特殊教育领域,不仅是响应政策号召、提升特殊教育质量的必然要求,更是促进特殊学生全面发展、实现社会融合的迫切需要。
特殊学生作为一个特殊群体,在生理、心理及认知等方面存在不同于普通学生的特点和需求[13]。美育,包括艺术教育和艺术疗愈等形式,对于弥补这些不足、提升综合素质具有独特的价值和紧迫性[7,17]。例如,对于听觉障碍中学生,音乐教育已被证实能够帮助其弥补听力缺陷、提高语言表达与交流能力,同时调节情绪、增强自信心与自尊心、拓展视野、丰富知识与经验,最终助力其更好地融入社会和实现自我价值[40]。舞蹈教学则通过培养听障儿童的创造力,有助于矫正和补偿其生理及心理的不足[20]。美术教育为听障学生提供了直观的美感体验和情感传达途径,从而促进身心健康发展[30]。对于视力障碍学生来说,音乐教学仿佛开启了一扇通向新世界的窗户,有助于培养其积极心态、审美能力和音乐素养[5]。 艺术疗愈作为一种安全的心理与生理康复辅助方式,已被广泛应用于心理教育和个人成长,在特殊儿童康复教育中展现出积极作用,如改善注意力缺陷、发育迟缓及智力障碍儿童的注意范围、情绪调控和动作发展等问题[10]。在融合教育的背景下,以每位儿童的情感和美感认知为基础的美育实践,有助于促进普通儿童与特殊儿童之间的共处、共融和共情,从而实现全员发展[8]。此外,将非遗文化融入高等特殊教育艺术美育,对残障大学生的关爱与发展也具有积极意义[13]。艺术工作者通过插画绘本等形式关注特殊儿童的发展需求,以美育人、助力成长[12]。音乐教育介入残障人士康复的实践案例量化显示了其在提升人际信任、社交能力以及社会融合程度方面的积极影响[38]。这些研究共同揭示了,美育在促进特殊学生康复、弥补不足、提升综合素质与社会适应能力方面具有独特价值和紧迫性。
国内外特殊教育美育的发展伴随着特殊教育体系的日益健全和美育理念的不断深化。当前的研究方向呈现多元化,涵盖艺术教育与艺术疗愈的融合应用[7,10];针对特定障碍群体的音乐、舞蹈、美术等不同艺术形式的干预研究[5,20,38,40];融合教育背景下的美育实践[8];以及特殊教育专业师资在美育和艺术疗愈能力培养方面的探索[10,15],与课程建设探索[11,36]。

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1. 引言

教育数字化转型已成为全球教育改革与发展的必然趋势,对推动各行业、各领域发展产生深远影响 [1,37]。在全球数字经济规模持续扩大以及人工智能、大数据等新兴技术快速发展的背景下,产业转型升级和技术变革对高素质技术技能人才的需求日益迫切 [1,17,30,32]。职业教育作为培养技术技能人才的主阵地,其数字化转型不仅是适应时代发展的迫切需要 [38],更是推动现代职业教育高质量发展、建设教育强国的重要组成部分和战略举措 [11,21,28]。数字化转型为职业教育带来了挑战,同时也提供了巨大机遇,其核心在于通过数字化思维重构职业教育生态,而非简单地将数字化视作一种教育工具 [30,37]。这一转型显著提升了职业教育的信息化供给水平,为学习者提供更加便捷、灵活、个性化的学习方式 [3,37],优化教学过程,提高人才培养质量,从而重塑了职业教育新生态 [21,27,31]。
当前,国内外在职业教育数字化转型方面的研究与实践均已取得一定进展。国家层面对这一问题高度重视,将教育数字化转型上升为国家战略,并出台了一系列政策文件以促进教育信息化和智能化发展,例如更新“职业院校数字基座高职数据标准及接口规范”以服务于职业教育数字化转型和数字校园建设 [4,24]。研究热点主要集中在数字技术赋能教学模式创新 [35]、课程体系改革 [2]、实训环节智能化(如虚拟仿真技术应用 [39])、人才培养模式的适应性调整 [17]以及智慧教育平台的构建与应用 [29,40]。例如,人工智能技术正深度赋能职业教育的课程、课堂与评价等环节,推动智能化教学新生态的形成 [31,32]。国内部分职业院校也已开展积极探索与实践,如山东科技职业学院构建了“信息化+职场化”混合式教学模式,山东轻工职业学院和江西软件职业技术大学探索了“人工智能+”和智慧教育的应用,以及五家渠职业技术学校将数智技术融入劳动教育实践 [16,18,22,23]。国际比较研究表明,职业教育数字化转型已成为一股全球趋势 [43],但不同国家和地区的准备程度存在差异,例如东南亚地区职业教育机构的智能教育准备指数(SERI)整体偏低,这揭示了在应对工业4.0挑战时存在准备不足的问题 [2]。
然而,目前的研究和实践中仍存在不足。尽管在多个领域已取得显著成效,但职业教育数字化转型仍面临诸多挑战,包括课程内容与市场需求匹配度低、人才供需对接不精准、技能评估体系不完善 [7]、技术融合障碍、教育理念更新滞后、教育资源分配不均 [18],以及部分高职院校在课程思政数字化转型方面滞后于教育生态需求 [9]。教师作为数字化转型的关键驱动者,在应对快速更新的技术时部分教师显得无所适从,其专业发展亟需进行重新审视和内外协同培养 [34]。在研究方法方面,现有研究多采用文献研究法、案例分析法与问卷调查法 [1,26],但案例分析的深度和广度尚需拓展,实证研究和量化分析相对不足,对政策背后逻辑的深入解读及实践效果的评估也需要加强 [24,26]。此外,还有研究指出,在数字化转型过程中应警惕“技术异化”等潜在问题,并提出以“预见问题”为研究思路 [13]。
本综述旨在系统梳理和综合分析教育数字化转型在职业教育中的应用研究现状。其研究目的在于:阐明职业教育数字化转型的研究背景、重要意义和必要性;总结当前国内外职业教育数字化转型取得的进展、主要研究热点以及不同研究方法的应用侧重点;分析存在的问题、面临的挑战和研究中的不足;并在此基础上探讨未来的研究方向和实践路径。本综述的研究范围聚焦于近年来发表的关于教育数字化转型在职业教育领域的学术文献,涵盖了背景意义、现状挑战、技术应用与模式探索等多个方面。在综合现有研究成果、系统梳理研究脉络、辨析研究不足的基础上,本综述为未来研究方向提供了启示,具有一定的学术价值和实践意义。

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1. 引言

当前,心理健康已成为衡量个体乃至社会福祉的重要指标,其重要性与生理健康同等,并日益受到社会各界的广泛关注 [6,36,43]。《健康中国行动(2019—2030年)》等国家层面的政策文件明确强调了心理健康作为健康重要组成部分的地位 [6]。然而,当代大学生群体面临着日益突出且复杂多元的心理健康问题 [4,21,42]。相关调查研究显示,部分大学生存在不同程度的心理困扰,迫切需要得到有效的心理健康支持和教育 [42]。因此,加强和创新大学生心理健康教育模式,提升其心理韧性,对于促进其全面发展和适应社会具有重要意义 [6,43]。
听障大学生作为高等教育群体中的一个特殊子集,除了面临普通大学生普遍存在的心理适应与发展挑战外,还因其听力障碍而承受着额外的心理压力,并在社会适应方面存在独特的影响因素 [11,17,26,41]。听力障碍不仅影响其信息获取和交流沟通,更可能导致社交孤立、情绪障碍(如社交焦虑)以及自我认知偏差等心理健康问题 [26,41]。尽管部分研究关注了听觉障碍儿童或中小学生群体的心理健康状况与教育策略,强调了心理辅导的重要性 [22,30,40],但针对听障大学生的心理健康研究相对有限,且其面临的特殊挑战与需求使得对这一群体的心理健康教育研究更显特殊性和紧迫性 [14,17]。关注并提升听障大学生的心理健康水平,帮助他们更好地适应大学生活和未来社会,是教育公平的重要体现,也是完善残疾人高等教育体系的必要环节 [9,11]。
传统的心理健康教育模式在应对日益复杂和多样化的大学生心理健康问题,特别是针对听障大学生的特殊需求时,显露出诸多不足。这些不足包括信息传递效率低下、心理服务资源分布不均、专业人才不足、服务成本高昂以及难以实现个性化和精准化干预等局限性 [1,2,6,8,28,36]。这些局限性使得传统模式难以有效覆盖所有需要帮助的学生,尤其难以针对听障群体的沟通特点和心理需求提供及时、有效且符合其沟通习惯的支持。
在此背景下,以人工智能(AI)为代表的数字技术的飞速发展为心理健康教育模式创新提供了新的契机和可能性 [1,2,3,4,8,29]。AI技术凭借其强大的数据分析能力、个性化交互能力和全天候可用性,在心理健康领域展现出独特的应用优势 [13,21,25,33,34,39]。例如,AI可应用于心理健康评估与风险预警,通过分析多维度数据(如文本、语音、面部表情等)实现对心理状态的实时监测和早期信号捕捉,提高筛查的及时性和准确性 [21,25,37]。此外,AI驱动的智能心理助手和个性化干预系统能够模拟心理咨询师行为,提供定制化的心理支持和辅导,弥补专业资源的不足,并打破时空限制,提高服务的可及性和便捷性 [4,12,13]。一些实践案例表明,数字化和AI技术已开始在学校心理健康教育中得到探索和应用,并取得了积极成效 [7,24,27,38,44]。

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Research on Core Evaluation Indicator System of Building China into a Sci-Tech Power by 2035: International Benchmarking, Development Goals and Strategic Guidance

1. 引言

在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期,党的二十大已明确提出到2035年建成科技强国的战略部署 [20,33]。这一战略的提出,是深刻把握时代发展大势和国家发展全局的战略抉择,具有深远的时代背景和重大的战略意义 [4,9]。当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,全球科技创新竞争前所未有地激烈,科技创新已成为国际战略博弈的主要战场和重塑全球格局的关键变量 [4,9]。与此同时,中国经济发展也面临发展不平衡、不协调、不可持续等问题,亟需转向创新驱动发展轨道,培育高质量发展新动能,以科技现代化支撑中国式现代化 [17,22]。因此,锚定2035年建成科技强国的战略目标,对实现中华民族伟大复兴的中国梦具有基础性和战略性支撑作用 [22]。
为有效支撑和引领科技强国战略的实施,构建一套科学合理的核心评价指标体系至关重要 [4,5]。该指标体系能够为战略决策提供客观依据,有效评估科技强国建设的成效,并优化科技资源的配置,从而保障科技强国战略目标的顺利实现 [7,26]。然而,现有文献在科技强国评价指标体系研究方面仍存在一定的局限性。例如,现有指标体系可能存在滞后性,未能充分反映科技发展的非线性特征和前沿动态 [2];部分指标体系可能存在片面性,对开放创新环境和开放科学治理的反映尚显不足 [17,29]。此外,国内现有研究多集中于科技强国的定性讨论,对关键科技指标的深入研判和量化分析有待加强 [7]。
鉴于此,本综述报告以“中国2035年建成科技强国的核心评价指标体系研究:国际对标、发展目标与战略指引”为主题,旨在弥补现有研究的不足,构建一套更全面、更具前瞻性、更能反映中国国情和开放创新环境与开放科学治理特点的科技强国评价指标体系。本研究的研究范围和目的在于通过“国际对标-发展目标-战略指引-开放科学治理融入”四维分析框架,从国际经验、国家战略、发展方向以及开放治理等多个维度,系统构建评价指标体系。本综述报告除引言部分外,后续将分别从国际对标、发展目标、战略指引和开放科学治理融入等维度展开深入分析,系统构建科技强国评价指标体系。本研究主要采用文献计量分析、比较研究、案例分析等方法,力求为中国科技强国建设提供有力的理论支撑和决策参考。本综述的核心创新点在于,将在现有研究基础上,创新性地构建更全面、更具前瞻性和更能反映中国国情的科技强国评价指标体系,尤其是在开放创新环境和开放科学治理方面。当前研究在科技强国评价指标体系构建方面可能存在的局限性在于,对开放创新环境和开放科学治理的量化评估不足,未来研究应加强这些方面的指标设计和数据收集方法探索。此外,现有研究可能较少关注指标体系的动态性和适应性,未来研究应构建能够根据外部环境变化动态调整的指标体系,并探索构建更加动态和前瞻性的指标体系,以适应快速变化的科技发展态势 [2]。

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